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《中国影视蓝皮书》：五年征程，整装再出发******

　　光明网讯（记者 陈凡玉）2023年1月1日，《中国电影蓝皮书2022》《中国电视剧蓝皮书2022》（下称《影视蓝皮书2022》）于第九届丝绸之路国际电影节西影特别单元举行新书首发仪式。

　　《中国影视蓝皮书》是由北京大学影视戏剧研究中心与浙江大学国际影视发展研究院合作推出的年度“影响力影视剧”案例报告，由北京大学陈旭光教授与浙江大学范志忠教授主编，北京大学出版社出版。《影视蓝皮书2022》为蓝皮书系列丛书的第五套，今年是蓝皮书评选活动的第五年。五年间，影视蓝皮书系列承担起了见证“年度影像发展史”、分析“年度影响力”个案、架通产学研一体化的桥梁等重要作用，在学界业界和社会上都产生了较大的影响力。

　　在新书首发仪式上，陈旭光对《中国影视蓝皮书》的历史、发展和未来做了主旨报告。他认为，中国电影进入“互联网+”新时代，以短视频营销等为代表的新型媒介影响着中国电影的生产与传播，而中国电影代际导演也呈现出老中青共同奋进，共建中国电影的格局。总体来讲，新主流电影与想象力消费类电影共同并行是近年来中国电影发展的重要现象。电视剧方面，新主流电视剧探索单元剧的叙事策略，具有宏大叙事的开拓精神，尝试以小人物视角来展现时代巨变，创新乡土人情的新风貌。产业方面，剧场模式发展强势，网台共生关系形成。

　　据悉，2022年度“十大影响力电影”与“十大影响力电视剧”评选工作暨《中国电影蓝皮书2023》《中国电视剧蓝皮书2023》的编撰工作，也已于1月3日正式启动。今年，《影视蓝皮书2023》将以“影响力”为关键词，经过三轮严格筛选，选出“2022年最具代表性的10部电影及电视剧作品”。评选先由影迷剧迷在线上进行大规模投票，从40部初名单中评选出各30部影视作品，再经北大、浙大的学生代表选出20佳，最后综合全国50位影视学者、评论家的意见决定最终的十佳作品。

　　《影视蓝皮书2023》将以评选出的十佳作品为个案，深入剖析中国电影、电视剧行业年度10大重要现象，归纳2022年度中国影视产业创作与发展的特征和规律，以此见证并推助中国影视创作的质量提升、影视产业的升级换代与电影工业美学的理论建构。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）